Introducción al algoritmo de TikTok
Con todo esto de las redes sociales, mucha gente ha escuchado la palabra algoritmo. Todo el mundo lo nombra, pero no siempre sabemos cómo trabaja. En contextos como TikTok, YouTube o Instagram, entendemos que sirven para mostrar un tipo de vídeos a gente específica y a otra gente otro tipo de vídeos. En este artículo, vamos a explicar cómo funciona el algoritmo de TikTok, pero de manera matemática muy básica. Así, si estás en bachillerato o en la universidad, ya no te preguntarás para qué sirven las matemáticas. Que te salgan los vídeos que quieres ver todo el rato en este tipo de plataformas no es casualidad.
El papel de las matemáticas en los algoritmos
Para seleccionar un tipo de vídeos u otro, no se hace con programación básica. Se utilizan técnicas avanzadas de inteligencia artificial que emplean las famosas redes neuronales. Aquí es donde actúan las matemáticas. Una red neuronal ve muchos ejemplos y aprende de ellos. Lo que hace es ir ajustando números a partir de todos los ejemplos que le das. Por ejemplo, si ves un vídeo y pasas otro muy rápido, la red neuronal se autoajusta con pequeñas operaciones matemáticas. Cuantos más ejemplos y más tiempo pases en TikTok, mejor será tu algoritmo, ya que tiene más ejemplos de los vídeos que has visto hasta el final o los que has quitado en un segundo.
Redes neuronales y su funcionamiento básico
Las redes neuronales funcionan sumando, multiplicando, combinando y pasando por funciones los números que representan variables como el comportamiento, el vídeo, el idioma y el país. Un ejemplo claro es mostrarle a la red 1.000.000 de fotos de perros y 1.000.000 de fotos que no son perros. A partir de esos ejemplos, encuentra patrones y ajusta los números para, al final del entrenamiento, poder afirmar qué es un perro y qué no lo es. Todo esto, en el fondo, son matemáticas. Se llama red neuronal porque es como si hubiera neuronas (números) conectadas entre sí, y lo que hace cuando entrena es reforzar o aflojar estas conexiones. Estos son los pesos, y cuando aprende, lo que hace es bajar o reforzar esos pesos.
Cómo TikTok personaliza el contenido para sus usuarios
La famosa sección de "Para ti" está totalmente pensada para mostrar vídeos que quieres ver. De ahí que muchos jóvenes se enganchen (y no tan jóvenes). Tú, con tu actividad, condicionas los vídeos que verás en el futuro. El algoritmo de TikTok está entrenado con millones de datos según nuestra actividad. Por eso, si tu amigo te envía muchos vídeos de un mismo tipo y los ves todos, el algoritmo lo detecta y te mostrará más vídeos de ese tipo.
La sección "Para ti" y su impacto en el usuario
La sección "Para ti" es crucial para la experiencia del usuario en TikTok. Está diseñada para mantenerte enganchado, mostrando contenido que, según el algoritmo, es de tu interés. Esto se logra a través de las redes neuronales que ajustan constantemente los pesos basados en tu interacción con los vídeos. Si pasas mucho tiempo viendo un tipo de contenido, el algoritmo de TikTok para conseguir seguidores y ser viral se ajustará para mostrarte más de lo mismo, aumentando así el tiempo que pasas en la plataforma.
Aplicaciones prácticas de las redes neuronales más allá de TikTok
Las redes neuronales tienen muchas aplicaciones más allá de TikTok. Un ejemplo es el famoso Face ID de iPhone, que reconoce tu cara para que otras caras no puedan acceder. Una red neuronal no es lista, solo lo parece: ha visto muchos ejemplos y ha aprendido de ellos, como cuando un niño ve el cielo muchas veces y entiende que eso que ve es una nube. El funcionamiento es muy parecido, lo que le da un comportamiento que parece muy humano.
Conclusiones sobre el algoritmo de TikTok y las matemáticas
En resumen, todos los algoritmos de las redes sociales están entrenados con millones de datos según nuestra actividad. Las matemáticas están en todo, y en el caso del algoritmo de TikTok, son fundamentales para personalizar la experiencia del usuario. Así que, si quieres cambiar el tipo de contenido que ves, una solución podría ser bloquear a tu amigo que te envía vídeos que no te interesan. Las matemáticas y las redes neuronales son la base de cómo TikTok y otras plataformas deciden qué contenido mostrarte.